请严格按照格式对简历进行命名！

【平安科技企业介绍】

平安科技是平安集团（2017年世界500强排名第39位）旗下的全资子公司，是平安集团高科技核心和创新孵化器，也是“2017 IDC Fintech全球百强榜单”中唯一排名Top50的中国企业。

【我们的优势】

l  优秀的团队配置
部门由国家“千人计划”专家肖京博士领衔，拥有深圳“孔雀计划”专家以及来自牛津、哈佛、卡内基梅隆等顶尖学府博士及技术精英。

l  三个方向布局

部门专注于AI智慧金融/智慧医疗/智慧城市三个方向布局，项目受到业界媒体的高度关注。

l  比肩BAT的技术实力
发布全球首个大数据+人工智能流感预测模型，99.84%人脸识别精度，99%+声纹识别精度，200+AI技术专利。

l  海量的优质数据
拥有平安集团多年沉淀的金融/医疗数据，亿级数量，上万维度字段。

l  一对一导师制度
不管是实习生还是正式员工皆有大牛导师引导，带你快速实现自我成长和价值实现。

l  丰厚的福利待遇

丰富的下午茶、不定期团建聚餐、优厚的节日福利……只要你够优秀，薪酬待遇绝对有竞争力。

l  三大职场自由选择

深圳、上海、北京三个职场根据个人情况选择，办公环境整洁舒适。

【社招、实习生招聘岗位介绍】

岗位：人工智能与大数据资深数据挖掘工程师（工程实施方向）

工作内容：

1、        主攻智慧金融/智慧医疗/智慧城市方向，参与集团核心项目工作，负责人工智能应用解决方案的实施

2、        负责研究提升算法模型的精度和效率

3、        参与研发自然语言理解相关算法，负责完成辅助诊断、智能预测等医疗/金融AI解决方案涉及实施

4、        基于业务，挖掘数据价值，通过数据分析手段发现和分析业务问题，产生洞察，为预测作支持

任职要求：

1、        扎实的算法基础：熟悉机器学习基本理论和算法相关原理，具备扎实良好的数学基础

2、        能够从复杂的医疗/金融业务场景中进行算法选型、算法优化不断提升效果，并能够真正应用在商业环境

3、        精通Python、Scala、HiveSql，具备优秀的开发和调试能力

4、        逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极主动完成任务

5、        熟悉Linux环境，有基于TensorFlow/Caffe 等研发深度学习算法经验者优先

6、        熟悉Spark、Hadoop框架，开源社区活跃者优先

7、        有医疗/金融AI相关从业经验优先（有实际项目落地经验者更佳，包括但不限于将AI技术实际运用到营销、获客、风控、催收等场景中）

8、        三年以上工作经验

工作地点：深圳、上海、北京

简历命名格式：资深数据挖掘工程师（工程实施方向）-张三-学校-工作年限-获知招聘信息渠道（如：xx公众号/xx论坛/xx微博/QQ群/微信群/xx内推等）

【温馨提示】由于人事事务繁多，简历格式命名不标准的会被直接忽略，请大家投递简历的时候将附件按标准格式命名。

岗位：资深数据挖掘工程师（金融应用方向）

工作内容：

1. 负责配合约见客户，引导客户的思考方向，做好业务、技术层面的支持；

2. 负责调研客户前期需求并撰写需求说明书及各类售前文案、投标文件，同时协调实施工程师与相关方做好后期的需求确认工作；

3. 回复和响应客户的业务或技术需求，与客户进行业务交流、技术交流，关注市场竞争信息，进行市场信息的收集和分析；

4. 分析研究国内外业务相关的大数据技术发展趋势及金融数据应用和技术方案发展趋势；

任职要求：

1.    计算机或金融、医疗相关专业。

2.    有互联网、互联网金融、保险、银行、证券等行业大数据相关技术及数据分析项目实施工作经验，3年以上数据领域售前需求分析和技术解决方案咨询工作经验。

3.    熟悉互联网、云计算或大数据相关产品和技术，有大数据机器学习技术基础（机器学习算法、Hadoop、Spark等开源技术平台和体系）。

4.    熟悉行业常见金融大数据应用平台，特别是风控平台，了解其优缺点及适用场景。

5.    熟悉金融（保险、证券、银行等）核心相关业务及应用系统架构者优先。

6.    较强的沟通协调能力、文档表达能力、学习能力以及主动性，能够承受较大工作压力。

工作地点：深圳、上海、北京

简历命名格式：资深数据挖掘工程师（金融应用方向）-张三-学校-工作年限-获知招聘信息渠道（如：xx公众号/xx论坛/xx微博/QQ群/微信群/xx内推等）

【温馨提示】由于人事事务繁多，简历格式命名不标准的会被直接忽略，请大家投递简历的时候将附件按标准格式命名。

岗位：资深数据挖掘工程师（医疗应用方向）

工作内容：

主要完成针对各种行业客户如智慧城市（医疗）、政府、医院等的大数据项目需求分析工作，具体职责如下：

1、负责行业项目的客户交流、市场调研及技术需求分析支持，牵头组织智慧医疗行业大数据项目实施，帮助客户清晰的规划实施路线，及提供针对性的可落地的建议方案，包括现状评估、实施方案设计、规范文档等；

2、负责行业应用及技术知识模块提炼及售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流）；跟踪收集和分析行业动态、客户市场动态数据；

3、负责调研行业用户需求，将行业内的业务需求转化为数据及模型需求；

4、与销售、研发、产品保持良好的沟通，协同工作，协同团队达成短中长期目标；

5、对行业、市场、用户需求等方面定期提出分析报告，为团队市场方向、市场合作、产品研发等提供需求建议。

任职要求：

1、计算机或医疗、社会学、人口学相关专业。

2、具备智慧城市、政府、医疗、金融等行业背景，有大型项目IT整体规划、售前需求分析咨询经验；

3、熟悉云计算和大数据相关产品和技术，有大数据技术及理论基础；

4、能独立编写优质的大数据售前需求分析技术方案，制作方案演示稿；

工作地点：深圳、上海、北京

简历命名格式：资深数据挖掘工程师（医疗应用方向）-张三-学校-工作年限-获知招聘信息渠道（如：xx公众号/xx论坛/xx微博/QQ群/微信群/xx内推等）

【温馨提示】由于人事事务繁多，简历格式命名不标准的会被直接忽略，请大家投递简历的时候将附件按标准格式命名。

岗位：资深数据挖掘工程师（可视化方向）

工作内容：

1、和大数据工程师、数据科学家共同工作,探索可视化在金融、医疗业务场景的技术方案和产品应用；

2、设计实施展示为主的数据大屏和业务分析为主的数据可视化;

3、负责大数据项目结果可视化的前端展示设计及实施

4、负责数据可视化项目设计实施工作；设计数据可视化相关的技术方案；

5、深入理解主要数据可视化展现形式，针对实际场景梳理数据信息，提出专业的数据可视化元素使用意见。

6、负责根据业务需求快速理解实际痛点，利用合适的数据分析及可视化方法展现商业逻辑和成因，高效输出可视化方案。

任职要求：

1、本科及以上学历，3年以上实际工作经验，功底扎实，视野开阔；

2、工程能力强，熟悉Axure RP等设计工具,有较复杂的 WebApp 类型产品前端开发经验； 3、精通数据可视化开源方案，有数据分析场景/数据可视化经验者(ECharts/Highcharts/D3)优先；

4、技术跟随前沿,熟悉Servlet,HTML5,JavaScript,Json,了解Node/AngularJS/React；

5、熟悉Web后台性能优化和前端展示技术;

6、熟悉1-2种分析型数据库(如Hive/Neo4j)者优先；

7、学习能力和团队意识强，拥有优秀的数据驱动思维及逻辑思维。

8、善于运用页面布局、色彩等设计知识。 熟练使用可视化BI工具及前端工具，包括但不限于Tableau、PowerBI，QV，Echarts、D3等。

9、熟悉一种脚本语言，包括但不限于Python、R、SQL等。

10、善于思考，沟通能力强。 在某项领域（金融、零售、互联网、制造业等）拥有多年数据分析可视化经历，有可视化大屏或web设计经验的优先考虑。

工作地点：深圳、上海、北京

简历命名格式：资深数据挖掘工程师（可视化方向）-张三-学校-工作年限-获知招聘信息渠道（如：xx公众号/xx论坛/xx微博/QQ群/微信群/xx内推等）

【温馨提示】由于人事事务繁多，简历格式命名不标准的会被直接忽略，请大家投递简历的时候将附件按标准格式命名。

岗位：数据挖掘工程师实习生

实习内容：

参与智慧金融/智慧医疗/智慧城市等集团核心项目的建模工作。

1、        协助参与集团内外重点项目人工智能应用解决方案的实施

2、        基于业务洞察，挖掘数据价值

3、        协助研究提升模型精度和效率

技能要求：

1、        良好的算法基础：熟悉机器学习基本理论和算法相关原理，具备良好的数学基础

2、        能够基于业务场景进行算法选型、算法优化不断提升效果

3、        熟练掌握Python、Scala、HiveSql，具备优秀的开发和调试能力

4、        逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极主动完成任务

5、        熟悉Linux环境，有基于Tensorflow/Caffe 等研发深度学习算法经验者优先

6、        熟悉Spark、Hadoop框架，开源社区活跃者优先 

7、        有医疗/金融AI相关经验优先

实习时间：每周至少实习4天，至少实习３个月，优先考虑大三或研二的同学

实习待遇：研究生300元/天、本科生200元/天

工作地点：深圳、上海、北京

简历命名格式：实习-岗位-姓名-学校-每周可实习天数-最多实习时长-获知招聘信息渠道（如：数据挖掘工程师实习生-张三-清华大学-5天-6个月- xx公众号/xx论坛/xx微博/QQ群/微信群/xx内推等）

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